Datos saludables para predicciones saludables
Beginner Division - Sesión 6
La Inteligencia Artificial aprende siguiendo estos 3 pasos:
1. Le damos muchas fotos de perros y gatos
2. El modelo aprende las diferencias entre ellos
3. Al ver una foto nueva, predice si es perro o gato
Una gran colección de datos que se usa para entrenar un modelo de IA
Un conjunto de datos saludable lleva a predicciones correctas
¿Qué pasa cuando los datos NO son saludables?
Si entrenas un modelo para detectar mascarillas solo con fotos de hombres con mascarillas azules...
¿Qué pasa cuando una mujer con mascarilla morada lo usa? ¡No funcionará bien!
Datos saludables
Patrones correctos
Predicciones correctas
Acciones correctas
¡Todo empieza con unos buenos datos!
Si los datos son malos, todo lo demás también lo será
Toma fotos, graba sonidos o recoge datos directamente de tu comunidad.
¡Asegúrate de tener permiso!
Hay muchos datos disponibles en internet que puedes usar libremente.
Sitios útiles: Kaggle, Google Dataset Search
Si necesitas datos en tiempo real, puedes usar sensores que recopilen datos automáticamente.
Hay organizaciones que comparten datos para que cualquiera pueda usarlos
Una de las plataformas más grandes de conjuntos de datos del mundo.
Web: kaggle.com/datasets
Miles de conjuntos de datos gratuitos sobre todo tipo de temas.
Un buscador de Google específico para encontrar conjuntos de datos.
Si necesitas muchos datos rápidamente, los datos públicos son tu mejor opción
Recopilar datos conlleva una responsabilidad
Si recogéis datos de personas mayores, pedid permiso y tratad la información con cuidado y respeto
Pensar qué datos podría necesitar SonRISAS y de dónde obtenerlos